午夜亚洲国产理论片中文飘花_電網(wǎng)管理智能化：人工智能將是智能電網(wǎng)的核心部分-國際節能環(huán)保網(wǎng)-行業(yè)資訊

能源行業(yè)需要新觀(guān)念去應對人工智能帶來(lái)的改變，并把握它所帶來(lái)的機會(huì )。
數字經(jīng)濟在金融貿易等領(lǐng)域的影響已經(jīng)非常明顯，接下來(lái)也將會(huì )從商業(yè)、供應、管理、市場(chǎng)分析、安全等幾個(gè)方面改變能源行業(yè)。雖然人工智能發(fā)展才取得一些進(jìn)展，但已經(jīng)不難看到它們將帶來(lái)革命性改變。
人工智能正在推動(dòng)第四次工業(yè)革命，它將提升能源行業(yè)的預測能力，優(yōu)化其生產(chǎn)力和管理能力，帶來(lái)前所未有的機遇。人工智能整合了人類(lèi)的優(yōu)點(diǎn)，并突破其上限，能源行業(yè)需要新觀(guān)念去應對人工智能帶來(lái)的改變，以及把握它所帶來(lái)的機會(huì )。
第四次工業(yè)革命將把人類(lèi)和人工智能在各種平臺里關(guān)聯(lián)起來(lái)，面對人工智能強大的學(xué)習能力，創(chuàng )意想象力將是人類(lèi)唯一優(yōu)勢。事實(shí)上，開(kāi)發(fā)成功的人工智能系統需解決三大問(wèn)題，運算能力、可用的數據和想象力，而后者往往是最難以實(shí)現的。
能源生產(chǎn)的商業(yè)和供應智能化
能源行業(yè)未來(lái)的發(fā)展主要在于優(yōu)化和預測，而人工智能正好能針對能源生產(chǎn)，能源電網(wǎng)平衡和消費習慣等方面提供獨特的解決方案。不難預測，人工智能將成為能源行業(yè)的重要組成部分，應用于生產(chǎn)方、傳送方和消費方上。人工智能是一個(gè)自我學(xué)習和演算的應用過(guò)程，而非模仿人類(lèi)工作的編程方式，即其能夠集合人類(lèi)擅長(cháng)的，例如視覺(jué)感知、理解、溝通、隨機應變等能力，同時(shí)克服人類(lèi)極限，將這些優(yōu)勢與當前的計算機大規模而且迅速的數據處理功能結合起來(lái)。
這為能源行業(yè)提供了新的機會(huì )。以石油行業(yè)為例，很多家石油公司考慮到世界經(jīng)濟對石油依賴(lài)下降，均開(kāi)始轉型業(yè)務(wù)。在這一趨勢下，他們需要在石油市場(chǎng)營(yíng)利，需要優(yōu)化化石能源的生產(chǎn)過(guò)程，并且更加精準地把握客戶(hù)的利益需求。法國道達爾公司正在與谷歌和微軟等技術(shù)巨頭合作，在能源領(lǐng)域開(kāi)發(fā)數字技術(shù)，尤其是人工智能技術(shù)。目前，道達爾公司的工程師正與頂級的軟件開(kāi)發(fā)人員一起探討如何將復雜的算法應用到油氣領(lǐng)域，優(yōu)化勘探、生產(chǎn)、銷(xiāo)售等程序。英國石油公司亦投資開(kāi)發(fā)人工智能技術(shù)，企圖結合技術(shù)數據和自然環(huán)境數據，優(yōu)化鉆井作業(yè)。
可再生能源的生產(chǎn)正在迅速增長(cháng)。隨著(zhù)風(fēng)能、太陽(yáng)能、水能等技術(shù)的發(fā)展，這些能源越來(lái)越受歡迎，經(jīng)濟效益也越來(lái)越高。不過(guò)，可再生能源行業(yè)的最大挑戰在于可再生能源生產(chǎn)具有間歇性，其產(chǎn)量取決于天氣條件，如風(fēng)吹或陽(yáng)光照射，一些研究更指出氣候變化可能導致全球可再生資源分布巨變。這意味著(zhù)一旦能源需求激增，可再生能源不一定能滿(mǎn)足需求，因此許多國家需要采用多種策略來(lái)填補可再生能源供應方面的空白。
同時(shí)，消費者的消費模式也是難以預測，這對供求管理以至電網(wǎng)均造成了不穩定性�？稍偕茉葱袠I(yè)需要一種可以確保供需始終處于均衡狀態(tài)的智能技術(shù)，來(lái)解決能源流的預測和管理問(wèn)題。
IBM計劃推出一款名為“深雷”的新產(chǎn)品，這款產(chǎn)品將以0.2英里到1.2英里的分辨率提供精確的天氣預報，該技術(shù)整合了數十種預測模型，收集了大量有關(guān)天氣、環(huán)境、大氣條件以及太陽(yáng)能電站和電網(wǎng)運行情況的數據源。IBM還在可再生能源預測領(lǐng)域進(jìn)行了廣泛的合作研究，有超過(guò)200個(gè)項目使用其太陽(yáng)能和風(fēng)能預測技術(shù)，并與美國能源部合作，利用人工智能來(lái)優(yōu)化清潔能源應用。IBM聲稱(chēng)其人工智能天氣模型比坊間的太陽(yáng)能和風(fēng)能預測模型還要精確。
電網(wǎng)管理智能化
人工智能將是未來(lái)智能電網(wǎng)的核心部分。目前電網(wǎng)公司已經(jīng)在電網(wǎng)故障警報系統配置了相關(guān)技術(shù)，人工智能技術(shù)將不斷收集和整合來(lái)自數百萬(wàn)臺智能傳感器中的數據，并從大型數據集的模式和異�，F象中進(jìn)行自主學(xué)習，以便能夠及時(shí)地做出決策，以最好的方式分配能源資源。
在需求方面，人工智能技術(shù)能持續監控家庭和企業(yè)的智能電表和傳感器的供需情況，實(shí)時(shí)測量通過(guò)電網(wǎng)的電力流量，使運營(yíng)商能夠主動(dòng)管理和避免中斷，并在非高峰時(shí)間修改電力使用，從而放寬電網(wǎng)的工作量并降低消費者的價(jià)格。
在供應方面，人工智能能協(xié)助營(yíng)運商或者政府改變能源組合，調整化石能源使用量，增加可再生資源的產(chǎn)量，并且將可再生能源的自然間歇性破壞降到最低。生產(chǎn)者將能夠對多個(gè)來(lái)源產(chǎn)生的能源輸出進(jìn)行管理，以便實(shí)時(shí)匹配社會(huì )、空間和時(shí)間的需求變化。人工智能亦可以使用演算法來(lái)平衡電網(wǎng)，在出現錯誤或黑客的情況下協(xié)調進(jìn)行聯(lián)合行動(dòng)，對網(wǎng)絡(luò )進(jìn)行自我修復，并預測生產(chǎn)和消費數據。
谷歌最近的應用人工智能技術(shù)已被證實(shí)能提升用電管理效率，它按其機器學(xué)習算法的預估，提升了數據中心的負載，優(yōu)化冷卻系統，以及更有效地管理設備，最后將總用電量削減15％，幾年間為谷歌節約了數億美元。英國國家電網(wǎng)也開(kāi)始研究如何應用人工智能，充分利用可再生能源，節省成本，平衡英國國家電網(wǎng)的能源供應。英國國家電網(wǎng)具備大量數據供人工智能技術(shù)學(xué)習和預測，其目標是通過(guò)人工智能技術(shù)將國家能源消耗削減10％。
利用人工智能分析消費模式
在能源領(lǐng)域，人工智能的高價(jià)值體現在需求管理，因為人工智能可以幫助能源企業(yè)了解產(chǎn)業(yè)鏈下游最終客戶(hù)的消費模式。全球數十億人口，每個(gè)人消費模式都不同。了解消費者的習慣、價(jià)值觀(guān)、動(dòng)機和個(gè)性有助于進(jìn)一步加強市場(chǎng)的平衡和有效性，還可以更有效地制定政策。
消費者的選擇和意見(jiàn)，對能源行業(yè)有巨大的影響。通過(guò)研究能源消費模式，能源企業(yè)能更針對性設計產(chǎn)品、管理能源消耗、甚至優(yōu)化消費者行為。一般來(lái)說(shuō)，家庭客戶(hù)更傾向于直接表達他們的偏好，因此能源企業(yè)需要搭建對接消費方的平臺，對人工智能來(lái)說(shuō)，消費數據越多，自我學(xué)習出來(lái)的方案就越成熟。
在紐約和芝加哥的加油站，英國石油公司也開(kāi)始配置使用名為“里程”的人工智能系統的加油泵，來(lái)提升消費者的互動(dòng)體驗。在加油的同時(shí)，“里程”會(huì )問(wèn)候消費者，提供小娛樂(lè )，提供折扣優(yōu)惠，和將消費者連接上社交平臺。除了了解消費者的消費模式外，這種互動(dòng)智能技術(shù)可以改變消費者對傳統加油站的觀(guān)念，并吸引他們二次消費。而在電力市場(chǎng)，消費者會(huì )在電網(wǎng)產(chǎn)生數據流，目前有些供應商已經(jīng)推動(dòng)安裝智能電表，實(shí)時(shí)收集數據流，這不僅有助于預測網(wǎng)絡(luò )負載，還可以預測消費習慣。
伴隨數字經(jīng)濟而生的網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題
人工智能在能源行業(yè)的應用，將優(yōu)化能源行業(yè)，同時(shí)亦會(huì )組成一個(gè)全產(chǎn)業(yè)鏈的網(wǎng)絡(luò )，把各種能源基礎設施關(guān)聯(lián)在一起，進(jìn)一步互聯(lián)網(wǎng)化，不過(guò)衍生的就是網(wǎng)絡(luò )安全問(wèn)題。隨著(zhù)技術(shù)創(chuàng )新，能源市場(chǎng)結構和網(wǎng)絡(luò )安全方面正在發(fā)生重大的變化，隨著(zhù)網(wǎng)絡(luò )威脅的不斷演變，基礎設施越來(lái)越容易受到干擾性或破壞性的攻擊。網(wǎng)絡(luò )安全的問(wèn)題，各個(gè)能源領(lǐng)域無(wú)一幸免，長(cháng)時(shí)間的干擾可能會(huì )影響經(jīng)濟貿易、工業(yè)發(fā)展以及社會(huì )穩定。
人工智能將能源網(wǎng)絡(luò )關(guān)聯(lián)在一起，而最薄弱的部分也就是能源網(wǎng)絡(luò )里各個(gè)連接點(diǎn)。能源系統與其他信息系統不同的是，受到攻擊時(shí)它不能輕易脫離網(wǎng)絡(luò )，因為這可能會(huì )導致其他供應安全問(wèn)題，例如限電或甚至停電。在跨境影響的情況下，一旦出現挑戰，則不再局限于運營(yíng)商或單一國家之內。
在能源領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò )安全的重點(diǎn)包括穩定供應、完整度和保密。以電力市場(chǎng)為例，在發(fā)電和傳輸過(guò)程中，穩定供應和完整性是最重要的，數據誤差或者延遲會(huì )導致設備配置錯誤，最終會(huì )影響系統的可靠性。至于先進(jìn)能源設施，客戶(hù)個(gè)人數據的保密性是至關(guān)重要的。而在核能領(lǐng)域，網(wǎng)絡(luò )安全更是核安全的一部分。2015年烏克蘭電網(wǎng)事件顯示了網(wǎng)絡(luò )攻擊對電力行業(yè)潛在的破壞影響。
網(wǎng)絡(luò )安全是伴隨數字經(jīng)濟而生的問(wèn)題，它對能源基礎設施構成的風(fēng)險就像洪水或火災一樣，供求雙方都會(huì )受到影響。能源企業(yè)大多涉及公共服務(wù)，必須將網(wǎng)絡(luò )視為核心業(yè)務(wù)風(fēng)險，提高意識，建立強大的技術(shù)和人力網(wǎng)絡(luò )彈性策略，采用通用的跨部門(mén)網(wǎng)絡(luò )安全框架可幫助確定網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險管理的關(guān)鍵領(lǐng)域，并確定需要不惜一切代價(jià)保護的系統。
政府亦必須監管網(wǎng)絡(luò )活動(dòng)，引入標準，支持信息共享，并鼓勵企業(yè)關(guān)注網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險問(wèn)題；同時(shí)需要培養網(wǎng)絡(luò )安全人才庫，這種需求的增長(cháng)速度比對所有其他信息技術(shù)工作人員的需求快兩倍以上。保險部門(mén)必須監控網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險，重點(diǎn)管理新出現的和不斷變化的風(fēng)險，同時(shí)開(kāi)發(fā)適當的網(wǎng)絡(luò )保險產(chǎn)品，更好地了解網(wǎng)絡(luò )事件會(huì )如何影響現有的投資組合。在詳細分析能源行業(yè)信息時(shí)，保險部門(mén)必須幫助企業(yè)更好地量化網(wǎng)絡(luò )風(fēng)險。
在以上各方面，人工智能都將發(fā)揮關(guān)鍵作用�？萍脊究梢园l(fā)揮創(chuàng )新的輔助作用，將安全功能嵌入到正在開(kāi)發(fā)和交付的產(chǎn)品中。相關(guān)部門(mén)亦可以利用人工智能監控網(wǎng)絡(luò )攻擊，為相互依存度高的能源部門(mén)專(zhuān)門(mén)進(jìn)行風(fēng)險分析，并且制定高效的治理計劃和有效的網(wǎng)絡(luò )應對框架，以確定在緊急情況下，能夠快速地做出一致的回應。

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