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AI中臺落地能源行業(yè)打造智能電網(wǎng)應用標桿 |
(時(shí)間:2021-4-7 8:35:49) |
人工智能、云計算等技術(shù)在能源行業(yè)的規;瘧谜诩铀。隨著(zhù)電網(wǎng)數字化和信息化技術(shù)日漸成熟,發(fā)、輸、配、用各環(huán)節數據均可實(shí)現有效采集。然而,劇增的數據如何跟高效的分析、處理匹配,并進(jìn)行更深入的挖掘和創(chuàng )造新的價(jià)值呢?這些問(wèn)題也成為了中國電科院人工智能所平臺室主任王曉輝日常探索的方向。 “設備運檢、客戶(hù)服務(wù)、調度、安全生產(chǎn)、企業(yè)經(jīng)營(yíng)方面都有典型的AI應用場(chǎng)景,包括桿塔上有一些攝像頭對輸電通道巡檢等,都屬于A(yíng)I的典型應用場(chǎng)景。但是應用做了一段時(shí)間后,新的問(wèn)題又產(chǎn)生了! 對于電力行業(yè)來(lái)講,往往組織架構龐大,分支機構眾多,針對“智慧化”“智能化”的建設,更需要從全局來(lái)思考與部署!笆紫,存在單點(diǎn)建設的問(wèn)題,缺乏體系化;第二,有些智能電網(wǎng)應用對基礎AI能力的實(shí)現不夠充分。比如不同業(yè)務(wù)線(xiàn)在構建AI能力時(shí)會(huì )采購一些硬件來(lái)實(shí)現,但實(shí)際上這些硬件不夠靈活,在技術(shù)層面上無(wú)法滿(mǎn)足業(yè)務(wù)需求。第三,則是對技術(shù)標準不夠統一。比如,智能巡檢的過(guò)程中,設備拍攝的方位、尺寸、關(guān)注點(diǎn)可能都不相同,而且拍完的照片在標注層面有時(shí)也沒(méi)形成統一的規范。這樣就導致針對同樣的場(chǎng)景,訓練出的模型不能共享使用等問(wèn)題。最后就是,因為電力行業(yè)還是屬于傳統行業(yè),對計算機或者人工智能這些專(zhuān)業(yè)技術(shù)人才其實(shí)是缺乏的,而這個(gè)短期內也是難以改變的,所以如何讓電力人低門(mén)檻的使用到AI也是一個(gè)需要關(guān)注解決的問(wèn)題!蓖鯐暂x在不久前的百度智能云2021云智技術(shù)論壇AI開(kāi)發(fā)專(zhuān)場(chǎng)中分享指出。 2020年6月,國家電網(wǎng)與百度等公司達成戰略合作,并已基于百度AI中臺構建了智能電網(wǎng)AI平臺,不僅構建了AI基礎能力,還完成了自動(dòng)化、可視化工具的打造,能讓有較少經(jīng)驗或者基本沒(méi)接觸過(guò)人工智能的工作人員能充分的使用平臺的能力;此外,更進(jìn)一步沉淀出了可用的共性模型服務(wù),比如涉及圖像識別、人臉識別、語(yǔ)音、文本、知識圖譜等方面的通用服務(wù)能力等。而下一步,王曉輝介紹說(shuō),他們內部也在繼續沉淀著(zhù)智能電網(wǎng)的模型服務(wù),而這需要一個(gè)持續優(yōu)化、持續迭代的過(guò)程,最終為上層的業(yè)務(wù)應用打造諸多只需要調用的統一、成熟的接口。 百度智能云打造的AI中臺包含AI能力引擎、AI開(kāi)發(fā)平臺和管理平臺。在A(yíng)I能力引擎方面,企業(yè)可以從百度已有的270多項成熟AI能力中直接選擇應用;AI開(kāi)發(fā)平臺包括EasyDL零門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺、BML全功能AI開(kāi)發(fā)平臺和場(chǎng)景化定制平臺UNIT(智能對話(huà)定制與服務(wù)平臺)等,滿(mǎn)足企業(yè)的多層次開(kāi)發(fā)需求。百度智能云結合具體行業(yè)特點(diǎn),目前已經(jīng)打造了能源、金融、城市、媒體等多個(gè)行業(yè)化AI中臺落地解決方案,為不同行業(yè)的企業(yè)客戶(hù)提供建設AI開(kāi)發(fā)和應用的自主能力、集約化管理企業(yè) AI能力和資源,統籌規劃企業(yè)智能化升級版圖的有效路徑。 隨著(zhù)百度智能云近期發(fā)布“云智一體的AI開(kāi)發(fā)全棧模式”,百度基于全球領(lǐng)先的AI技術(shù)和生態(tài)優(yōu)勢,將AI原生的云基礎設施與AI開(kāi)發(fā)融合一體,為企業(yè)提供滿(mǎn)足實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求的、低成本高效率、全流程AI開(kāi)發(fā)支持的全棧解決方案,全面加速產(chǎn)業(yè)智能化“集約”升級。
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